Só no último mês economizei mais de R$300 mil e em poucos dias implementei sozinho coisas que times de várias pessoas levariam meses pra fazer

Como eu apliquei IA em várias áreas do meu negócio com economias e ganhos reais de mais de R$300K (por baixo) no último mês, mesmo sem ser programador e usando muito menos ferramentas de IA que 90% dos gurus de Inteligência Artificial por aí.

Esse é o conteúdo de IA que você não vai ver nenhum guru trazendo por aí.

E já, já, você vai entender o porquê.


Não, a nova IA que acabou de sair não matou o editor de vídeo. Nem o copywriter. Nem o gestor de tráfego.

Então, relaxa — você não precisa testar todas as ferramentas que saem, na hora que saem.

A não ser que você viva debaixo de uma pedra, saber como usar a 278ª atualização do Claude Code na semana não é o que vai mudar seu jogo.

O mercado de IA vive de pregar medo e surfar qualquer que seja a nova atualização que tá no hype.

"O Claude Code acabou com o gestor de tráfego"

"Agora tenho 2 bilhões de agentes que trabalham 24/7 pra mim"

"Com essa ferramenta, você faz 3 anos de conteúdo em 5 segundos"

Aposto que você já viu vários reels assim.

Por que que isso acontece?

Então, eu até entendo, mas não é o que eu faço.

Não é o que eu acredito.

Se você já usou IA, você sabe que é só fazer um Prompt simples e você cria uma imagem, um texto, ou um dashboard que é altamente "instagramável".

Vendo de longe, ali, na gravação dos stories, até parece algo importante: um monte de gráficos e números aleatórios, pontinhos conectados no Obsidian, vários bonequinhos trabalhando em um escritório 2D.

Agora, será que isso realmente tá gerando um resultado concreto?

Porque quem vive de postar conteúdo de atualização de IA ganha dinheiro com isso: postar conteúdo de atualização de IA e vender atualização de IA.

Não existe nenhum compromisso em mostrar algo que tenha sido aplicado no negócio dela.

E como isso te impacta?

Ansiedade: você fica preocupado com as ferramentas que não tá usando. Com as coisas que não tá fazendo.

Só que, muitas vezes, você não deveria estar fazendo, mesmo.

Perda de foco: você fica eternamente aprendendo ferramenta nova, e nunca usa direito o que já sabe.

E às vezes, aquela aplicação de IA nem ia te ajudar no momento do seu negócio.

Mas isso te faz parar de fazer algo que você precisa agora para fazer algo que você vai precisar só no ano que vem.

E fazer a coisa certa na hora errada é fazer a coisa errada.

Confusão: cada conteúdo vai te falar para fazer uma coisa diferente.

"Use Obsidian como segundo cérebro!"

"Obsidian como segundo cérebro NÃO FUNCIONA!"

Sem certeza de qual tá certo, você fica perdido.

E o que realmente importa, que é fazer seu negócio dar mais lucro, fica de lado.

A real, que eu já falei em várias sessões de mentoria e palestras de mastermind sobre o tema, é que o segredo da IA não tá na IA.

Pensa comigo: como é que tem gente que construiu novas empresas bilionárias com IA, e tem gente que não sabe escrever um email direito?

As LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini) que todos tem acesso são as mesmas, então não pode ser isso.

Então, o que faz a IA gerar impacto de verdade?

O maior problema de poder fazer tudo com IA é poder fazer tudo com IA.

Tem muita coisa que não deveria nem ser feita.

A primeira pergunta que você deveria se fazer é:

Você tá criando IA pra resolver problema ou criando problema pra resolver com IA?

IA serve pra resolver problemas de negócio e aumentar produtividade, só que as pessoas não usam a definição correta de produtividade.

Produtividade não é fazer mais rápido, nem fazer mais coisas. É gerar mais resultado.

E a IA é perfeita para te dar a ilusão de produtividade. Você produz documentos gigantescos, páginas 100% funcionais, relatórios cheios de dados. Tudo isso em minutos.

Mas a pergunta mais importante é: isso mexeu no ponteiro? Vai botar mais dinheiro no seu bolso?

Se a resposta for não, você só tá jogando um videogame caro.

Os pilares para usar IA do jeito certo

Pra realmente tirar o máximo da IA, você precisa passar por algumas etapas:

Etapa 1: Descobrir o maior gargalo do negócio

IA não é fim — é meio. Então o primeiro passo é entender qual ajuste vai gerar o maior resultado pro seu negócio.

Pense que o seu negócio é como se fosse um sistema com dois encanamentos de água.

Um encanamento com água fluindo da esquerda para a direita, e o outro com água da direita para a esquerda.

O primeiro fluxo é a geração de valor (sua entrega para seus clientes).

O segundo fluxo é a coleta de dinheiro em troca desse valor.

Diagrama: negócio como dois encanamentos — geração de valor e coleta de dinheiro

No mundo ideal, esses encanamentos não teriam obstrução.

Mas na vida real, existem pontos onde algo dificulta a passagem da água.

Alguns pontos atrapalham só um pouco. Outros atrapalham muito.

Só que o único ponto que limita quanta água pode passar é o que mais atrapalha. Esse é o gargalo.

Seu negócio anda na velocidade do gargalo — obstrução no encanamento
Seu negócio anda na velocidade do gargalo — segundo diagrama

Por isso, a única maneira de fazer a água fluir mais é resolvendo o maior gargalo.

Se você mexer em qualquer outro ponto, o resultado não vai mudar.

Quer um exemplo?

Imagina que você tá rodando um funil com uma página de captura, e o custo por lead está R$60.

Você vai lá e tenta fazer mais anúncios, porque falaram que você está a um criativo de dobrar o seu resultado.

Só que o CTR de seus criativos já está muito acima da média (3%), e é muito difícil de conseguir bater os que já estão rodando.

Enquanto isso, só 1 a cada 6 pessoas que clica chega a ver sua página porque tá demorando demais pra carregar.

Se você ficar tentando fazer criativo novo, você nunca vai ter um salto de performance como mexer na taxa de carregamento e levar ela para níveis normais.

Ajustar a taxa de carregamento da sua página (o maior gargalo nesse exemplo) pode fazer seu custo cair de R$60 para R$10 por lead. Um único ajuste que, com IA, pode levar poucos minutos.

Nessa situação, não importa o número de criativos que você faça. Você nunca vai melhorar mais o resultado com criativos do que arrumando a página.

É a diferença entre melhorar um funil 500% ou 5%.

Esse é o poder de resolver o maior gargalo.

Etapa 2: Encontrar a causa-raiz do gargalo

Resolver 20% do problema certo é infinitamente melhor do que resolver 100% do problema errado.

Por isso, depois de encontrar o gargalo, você precisa entender o que é a causa-raiz desse gargalo e o que você precisa fazer para resolver.

Aqui é outro ponto que, se você errar, vai te fazer perder dias, semanas, ou até meses.

Exemplo: uma página pode demorar mais para carregar por causa de imagens pesadas, um servidor lento, ou por estarem com código pouco otimizado. Cada causa-raiz tem uma solução diferente.

Etapa 3: Escolher o nível de aplicação de IA

Cuidado para não tentar matar formiga com bazuca.

Você não precisa criar uma ferramenta robusta com banco de dados e login e senha para algo que só vai servir para uma análise pontual.

Ao mesmo tempo, se você sempre repete a mesma tarefa, pode valer a pena pensar numa solução definitiva.

Até porque o maior poder da IA não está em fazer mais rápido, mas em nunca ter que fazer de novo.

Você pode seguir esse framework para pensar em como usar IA em cada caso:

Onde a aplicação de IA deve morar — quadrantes por frequência e escopo

Exemplo: eu tinha um trabalho acumulado de mais de 150 depoimentos (imagens e vídeos longos) que eu precisava avaliar, um a um. O que foi dito, como foi dito, quem disse, qual objeção quebra, sobre qual produto é, qual resultado a pessoa teve, etc.

Criei uma solução que automatizou isso em 2 horas, e agora tenho muito ouro pra copy de qualquer coisa no projeto.

Não foi uma plataforma pronta pra fazer isso várias vezes seguidas. Foi uma automação mais rápida, que consigo adaptar se precisar usar de novo.

Criar uma plataforma seria desperdício de tempo, porque agora é só rodar essa automação de vez em quando, com os depoimentos que forem chegando.

Outro exemplo: estou construindo uma plataforma completa para os alunos de um projeto. É algo que será usado por muitas pessoas, diariamente.

Aí, vale a pena, e já economizou (por baixo) mais de R$100 mil em custos de desenvolvimento, além de uns 6 meses ou mais de trabalho de um time completo de desenvolvedores de software.

Etapa 4: Técnicas de Maximização de Impacto

O que a maioria faz:

Aí a primeira resposta vem errada. Pede pra corrigir. Conserta uma coisa e cria outros dois erros. Pede pra corrigir de novo. Quebra mais umas coisas, e some com algo que já tava certo. Do nada, ela cria uma coisa que você não pediu.

Horas perdidas correndo atrás do próprio rabo.

Quando chega no final, percebe que esqueceu de incluir uma parte importante. Reinicia o processo.

Você perdeu tempo, estourou o limite de uso e agora tá de castigo por 5 horas até conseguir arrumar os problemas que podia ter evitado.

O que quem tem resultado e consegue fazer as coisas "de primeira" com qualidade faz:

  1. Define exatamente o que precisa implementar
  2. Usa a IA para refinar o próprio pensamento
  3. Desenha o plano completo e dá todo o contexto necessário da forma mais enxuta possível
  4. Executa o plano por partes e usa o julgamento para garantir a qualidade
  5. Usa bem os limites de uso e volume de informações para evitar alucinações e esquecimento de instruções importantes

Usar IA sem saber onde aplicar e em que ordem aplicar é igual a pegar uma Ferrari e acelerar em direção ao precipício. Custa caro insistir no caminho errado quando todo mundo consegue andar rápido.

A Visão de Arquiteto muda tudo

Quem sai na frente na era da IA é quem desenvolve a Visão de Arquiteto:

  1. Sabe o que quer, e consegue imaginar como tem que ficar no final
  2. Tem clareza dos ingredientes e passos necessários para construir o que imaginou
  3. Aplica o bom julgamento (o famoso "bom gosto") para definir se o que a IA produz está bom ou não

A verdade é que a IA não é um antídoto para a burrice e a preguiça de pensar.

É um veneno.

Quem delega o pensamento para a IA está lentamente se tornando 100% irrelevante.

Pra manter relevância, o pensamento que antes era sobre como executar a tarefa tem que passar pra como criar o sistema que executa a tarefa, sem perder a qualidade.

Visão, clareza e bom julgamento são as poucas coisas que vão sobrar.

O que fazer com tudo isso

Se você lembra, no começo falei que o segredo da IA não está na IA.

Agora você entende que um bom usuário de ferramenta que não sabe onde tá o gargalo do negócio sempre vai perder para quem só aplica o básico de IA, mas no lugar certo.

Quem foca em testar todas as ferramentas que saem fica ansioso e sem resultado.

Quem foca em entender o que o negócio precisa, vê o lucro aumentar no final do mês.


Se você chegou até aqui, sabe que a parte difícil não é entender o argumento.

É implementar isso na prática.

Usar IA com impacto pode ser desafiador se você não sabe por onde começar.

É processo. Tem ordem. Tem armadilhas que custam meses se você cair.

Foi por isso que eu construí o Sprint de IA com Impacto.

Não é curso gravado, nem mentoria longa.

São 8 semanas de implementação intensiva com acompanhamento próximo para você entender o gargalo do seu negócio e usar IA que vai aumentar o lucro.

Se entendeu que o problema é estratégico, é aqui que a gente resolve:

CONHECER A SPRINT DE IA →


P.S.: Todo mundo tem acesso às mesmas IAs que você. Quem sabe onde usar, e como usar melhor, vai continuar saindo na frente.

— Bruno